AI Kamera Sistemleri
Forklift çevresindeki belirli nesne, insan ve risk bölgelerinin kamera tabanlı analizle algılanmasına yönelik çözümler.
İntralojistik Çözüm ve Teknoloji Ortağınız
AI kamera, yaya algılama, RFID, checklist, DVR, telematik, sensör ve enerji verilerini operasyonun gerçek ihtiyacına göre aynı teknoloji mimarisinde değerlendiriyoruz.

Endüstriyel saha teknolojileri çoğu zaman tek tek ürünler olarak değerlendirilir.
Oysa kamera, sensör, operatör kimliği, checklist ve filo verileri aynı operasyonun farklı parçalarıdır.
Bu nedenle donanımı değil, saha problemini ve oluşturulacak veri akışını merkeze alıyoruz.
Forklift çevresindeki belirli nesne, insan ve risk bölgelerinin kamera tabanlı analizle algılanmasına yönelik çözümler.
Forklift-yaya etkileşiminin yoğun olduğu sahalarda operatörü belirli risk durumlarında uyarmaya yönelik teknoloji katmanı.
Araç, yaya veya belirlenmiş saha bölgeleri arasındaki yaklaşım durumlarının izlenmesine yönelik sistemler.
Ekipman kullanımını belirli operatör kimlikleriyle eşleştirerek yetkilendirme ve kullanım kaydı oluşturma.
Vardiya öncesi makine kontrollerinin ekran veya mobil cihaz üzerinden dijital olarak yürütülmesi.
Belirli saha olaylarının ve ekipman çevresindeki görüntülerin kayıt altına alınmasına yönelik video sistemleri.
Batarya durumu, enerji kullanımı ve belirli batarya parametrelerinin dijital filo yönetimine aktarılması.
Çalışma saati, konum, darbe ve diğer saha verilerinin ekipmandan dijital sisteme aktarılmasını sağlayan donanımlar.
Kamera görüntüsünde belirli insan sınıflarının algılanmasına yönelik yapay zekâ tabanlı görüntü analizi.
Ekipman çevresinde uygulamaya göre farklı uyarı bölgeleri tanımlanabilir.
Belirlenen koşul oluştuğunda operatöre sesli veya görsel uyarı sağlanabilir.
Belirli risk olaylarının daha sonra analiz edilebilmesi için veri veya görüntü kaydı tutulabilir.
Kamera, sensör, RFID veya telematik donanımı sahadaki olayı algılar.
Olay ve ekipman verisi dijital olarak kayıt altına alınır.
Uygun senaryolarda operatör veya ilgili kullanıcı görsel ya da sesli olarak uyarılabilir.
Toplanan veri FleetOMI veya uygun üçüncü taraf sistemlere aktarılabilir.
Olay sıklığı, kullanım ve saha davranışları zaman içinde değerlendirilebilir.
Veri, saha düzeni, eğitim, bakım veya teknoloji iyileştirmelerini destekleyen girdiye dönüşür.
Checklist yalnızca form doldurmak değil, ekipmanın kullanıma uygunluğunu kayıtlı bir süreç üzerinden değerlendirmektir.
Önce hangi saha probleminin çözülmesi gerektiğini tanımlarız.
İhtiyaç olmayan sensör ve donanımları yalnızca sistem karmaşıklığını artırdığı için eklemeyiz.
Sistem, sahadaki insan davranışı ve kullanım alışkanlıklarıyla birlikte düşünülmelidir.
Teknoloji yalnızca uyarı üretmek yerine mümkün olduğunda yönetim için ölçülebilir veri oluşturmalıdır.
Güvenlik teknolojileri saha tasarımı, eğitim, hız yönetimi ve işletme prosedürlerinin yerine geçmez; bunları destekleyen ek bir katmandır.
Aşırı ve gereksiz uyarılar operatörün sistemi dikkate almamasına neden olabilir. Saha ayarı kritik önemdedir.
Koridor, ışık, trafik, ekipman tipi ve çalışma biçimi sistem konfigürasyonunu etkileyebilir.
Büyük ölçekli kurulum öncesi gerçek sahada sınırlı pilot uygulama teknik varsayımları doğrulamaya yardımcı olur.
Problemi, saha koşullarını ve mevcut sistemleri inceleriz.
Gerekli kamera, sensör, ekran ve veri katmanını belirleriz.
Uygun projelerde sınırlı sayıda ekipmanda gerçek saha doğrulaması gerçekleştiririz.
Algılama bölgeleri, uyarı mantığı ve kullanım davranışları saha sonuçlarına göre düzenlenir.
Doğrulanan çözüm filo veya tesis genelinde ölçeklenebilir.
Toplanan olay ve kullanım verileri üzerinden sistem performansı takip edilebilir.
FleetOMI, farklı filo ve saha teknolojilerinden üretilen verilerin daha görünür ve yönetilebilir hale gelmesini sağlar.
Kamera, sensör ve saha verileri gelecekteki otomasyon projelerinin dijital altyapısının parçası haline gelebilir.
Risk, ekipman, operatör ve mevcut dijital altyapıyı değerlendirerek gerekli kamera, sensör, veri ve entegrasyon katmanlarını belirleyelim.